
توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی و MLOps
آشنایی با توسعه نرمافزار با هوش مصنوعی و MLOps با تمرکز بر نسخهپذیری مدل و داده؛ همراه با مثال آموزشی، تصویر اختصاصی، تمرین و ارزیابی کوتاه.
دانشی که به مهارت تبدیل میشود
در MLOps، نسخه کد بهتنهایی برای بازتولید مدل کافی نیست؛ داده، تنظیمات و وابستگیها هم باید ثبت شوند. ارزیابی پیش از انتشار و پایش پس از انتشار دو فعالیت مکملاند.
این نسخه شامل یک نمونه آموزشی مقدماتی است؛ محتوای تخصصی کامل بعداً افزوده میشود. زمان درجشده فقط برای همین نمونه است.
محتوای فعلی برای آشنایی و تمرین است و صلاحیت عملیاتی یا مدرک حرفهای ایجاد نمیکند.
پس از این دوره چه میآموزید؟
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مهندسان نرمافزار، معماران سامانه و مدیران فناوری
پیشنیاز
آشنایی اولیه با اصطلاحات حوزه و خواندن گزارشهای فنی؛ نمونه بدون نیاز به تجهیزات تخصصی قابل مرور است.
تمرینی که انجام میدهید
برای یک مدل فرضی، شناسه کد، داده، تنظیمات و معیار پذیرش انتشار را ثبت کنید.
در فضای یادگیری، متن درس، تصویر، فلشکارت، جدول، اسلاید و تمرین همراه با بازخورد در دسترس شماست. پیشرفت هر فعالیت ذخیره میشود و پس از تکمیل درسها میتوانید ارزیابی کوتاه را انجام دهید.
برای مطالعه بیشتر
پیش از شروع
نمونه دوره شامل چه چیزهایی است؟
این نسخه دو درس کوتاه، فعالیتهای تعاملی و یک ارزیابی نمونه دارد. زمان اعلامشده مربوط به همین نسخه است؛ آموزش تخصصی کامل در ادامه اضافه خواهد شد.
چطور به محتوا دسترسی پیدا کنم؟
با حساب خود وارد شوید و «شرکت در دوره» را انتخاب کنید. دوره به فضای یادگیری شما اضافه میشود و میتوانید فعالیتها را از همانجا شروع یا ادامه دهید.
این نسخه چه نوع گواهینامهای دارد؟
پس از تکمیل فعالیتهای الزامی و قبولی در ارزیابی، گواهی نمایشی سامانه در دسترس است. این گواهی، مدرک رسمی سازنده تجهیزات یا نهادهای صلاحیت حرفهای نیست.
از نگاه شرکتکنندگان
نظرهای تأییدشده دربارهٔ ویدئوهای این دوره
در حال دریافت نظرها…
